石化行業智能工廠建設是一項系統工程，涉及工藝、管理、控制、軟硬件技術、人員素質等眾多因素。同時，石化工藝流程長且反應機理復雜，安全生產要求高，管理相對粗放，智能工廠建設面臨較大風險。
根據筆者的觀察，主要有組織管理風險、技術風險、業務風險、人員風險、應用風險和外部風險6類。
組織管理風險包括企業管理者對智能工廠缺少認識、內部管理不規范、高層參與支持不足、業務部門參與度低、業務流程改造困難和專職人員配備不足等。
技術風險包括智能技術不成熟、技術選型不當、性能不匹配和自動化成熟度低等。
業務風險包括工藝流程復雜、安全環保風險高和設備管理難度大等。
人員風險包括人員配置不合理、人員不穩定、技能不足和溝通效率低等。
應用風險包括用戶參與度低、培訓力度不足和運維缺少支撐等。
外部風險又可以分為政策風險、法律風險和市場風險。
應對風險的總體思路是要使風險在合理可控范圍之內。
首先，是要制定好風險應對措施。
01
項目實施前，要成立全公司智能制造推進工作領導小組，由公司領導班子和主要負責人參與，明確領導小組各層級人員的工作職責和任務，從制度上確保高層領導能參與其中。此外，要讓企業高層認識到智能工廠建設的重要性，通過智能工廠建設解決企業生產經營中的各類問題。高層領導日常工作中多使用信息系統，產生依賴性，會更加關注智能工廠建設。
02
加強企業的全員參與。一是要分批組織企業相關人員到行業優秀企業交流，學習智能工廠建設先進理念和應用實踐；二是針對業務應用實際，定期組織內部培訓和交流，加深全體員工對智能工廠的理解和認識。
03
提高業務部門參與度。一是要通過文件制度明確業務部門在智能工廠建設過程中的職責，業務部門要起到主導作用；二是明確智能工廠建設要由業務部門牽頭，提出具體業務功能需求，統一實施。
04
改革流程，將內部業務流程再造外包給專業第三方，由第三方對企業內部流程進行梳理，提出流程再造建議并組織實施。企業內部要根據業務實際運行情況對業務流程進行不斷迭代優化，保持業務流程處在最優化狀態。
05
可委托專業第三方對企業管理情況進行監督，提出具體管理規范建議。同時要制定相關管理體系，規范管理行為。
06
根據項目實施需要，加強專業人員配備，尤其是新型專業技術人員的配置。儲備一批專業人才，根據項目實施進展情況，在專業人員不足的情況下，及時進行補充。
其次，對于風險的動態監控與評價
必不可少。
隨著項目實施過程內外部環境的變化，風險因素也會發生變化，一些新的風險因素會產生。對已識別出的各類風險和項目實施過程中的新生風險，需要在項目實施各階段進行監控和處置。
風險監控工具主要包括風險再評估、風險審計和會議，主要措施包括建立有效的風險監控組織、建立風險登記冊和風險動態管理。
最后，需要特別關注一些難以預測的
風險因素。
化工企業智能工廠建設是一項基于新一代信息技術的復雜工程，其復雜度主要來自于新一代信息技術應用和傳統化工生產過程的復雜性。
新技術的快速迭代和傳統生產工藝研發創新給智能工廠建設增加了難度。隨著智能化場景的不斷豐富和新技術的深入應用，項目風險會發生顯著變化，如智能技術快速迭代，生產工藝技術改進，以及兩者之間不能有效匹配帶來新的風險等，同時也會出現新的項目風險管理工具和方法。
我們可以看到，基于數字化技術手段的項目風險實時管理和風險評價方法的創新，正在成為智能工廠建設項目風險管理研究的重要方向。